Aquest tutorial et presenta la API de OpenAI, els seus casos d’ús, un enfocament pràctic per a utilitzar la API i totes les pràctiques recomanades que has de seguir.

Amb el creixement de ChatGPT, moltes empreses volen aplicar tecnologies d’intel·ligència artificial als seus sectors. La millor manera de fer-ho és mitjançant la API d’OpenAI, que permet crear solucions adaptades a les necessitats específiques de cada empresa. Encara que OpenAI ja existia abans, amb l’avenç recent de les seves tecnologies, és més important que mai entendre com funciona la seva API. Aquest tutorial té com a objectiu introduir OpenAI i la seva API, guiar en la creació d’un compte, practicar-ne l’ús i exposar les millors pràctiques per treure’n el màxim profit.

Una visió general de OpenAI i la seva API

OpenAI és una empresa de recerca i implementació de IA que treballa amb la missió de garantir que la intel·ligència general artificial beneficiï a tota la humanitat.

L’empresa es va fundar com a organització sense ànim de lucre en 2015, i en el seu equip fundador hi havia gent com Elon Musk i Sam Altman. Al llarg dels anys, OpenAI ha passat de ser una organització sense ànim de lucre a convertir-se en un model més diversificat per a complir la seva missió, amb associacions amb gegants tecnològics com Microsoft.

Què és la API de OpenAI?

La interfície de programació d’aplicacions (API) de OpenAI serveix de pont cap als potents models de machine learning de OpenAI, permetent-te integrar capacitats de IA d’avantguarda en els teus projectes amb relativa facilitat.

En termes més senzills, la API és com un ajudant que et permet utilitzar els programes intel·ligents de OpenAI en els teus projectes. Per exemple, pots afegir funcions interessants com comprendre i crear text sense haver de conèixer tots els detalls dels models subjacents.

Característiques de la API de OpenAI

Aquestes són algunes de les característiques clau que fan de la API de OpenAI una eina valuosa per a qualsevol que desitgi incorporar la IA en la seva empresa:

1. Models de IA preentrenats

Els models preentrenados són models de machine learning que ja han estat entrenats amb un gran conjunt de dades, sovint en una tasca general, abans d’utilitzar-se per a una tasca específica. L’equip de OpenAI ha entrenat i publicat aquests models en forma de API, cosa que significa que «ells els entrenen una vegada, nosaltres els utilitzem moltes vegades», la qual cosa pot suposar un enorme estalvi de temps i recursos.

Alguns dels models publicats són:

• GPT-4: Versions millorades dels models GPT-3.5, capaços de comprendre i crear tant text com codi.
• GPT-3.5: Versions millorades dels models GPT-3, capaços de comprendre i generar text o codi.
• GPT Base: Models que poden processar i generar text o codi, però manquen de la capacitat de seguir instruccions.
• DALL-E: Un model que crea i modifica imatges basant-se en prompts de text.
• Whisper: Transforma entrada d’àudio en text escrit.
• Embeddings: Models que converteixen text en valors numèrics.
• Moderation: Un model ajustat que identifica text potencialment confidencial o insegur.

Aquests models s’han entrenat amb enormes quantitats de dades i han utilitzat una potència informàtica significativament alta, sovint no disponible o assequible per a particulars o fins i tot per a moltes organitzacions. Ara, els científics de dades i les empreses poden utilitzar fàcilment els models preentrenados en forma de API.

2. Models de IA personalitzables

La personalització de models en la API de OpenAI implica principalment un procés conegut com a ajust fi, que permet als usuaris adaptar els models preentrenados perquè s’ajustin millor als seus casos d’ús específics.

La API de OpenAI ens permet prendre els models preentrenados i utilitzar les nostres dades d’entrenament, continuar entrenant els models i utilitzar els models ajustats per als nostres casos d’ús. Pots llegir més sobre el procés d’ajust fi d’un model GPT-3 aquí. L’ajust fi estalvia costos i permet peticions de menor latència per a les aplicacions posteriors.

3. Interfície de API senzilla

La plataforma de la API de OpenAI és intuïtiva i fàcil d’usar per a un principiant. Amb unes quantes línies de codi, gràcies a la completa documentació i als exemples d’inici ràpid, és senzill començar a utilitzar la API en els teus casos d’ús sense haver de superar una pronunciada corba d’aprenentatge.

Aquesta senzillesa és útil per a les persones que estan al principi de la seva carrera en el camp de les dades, ja que fa que el passo a la IA sigui menys intimidatori i més atractiu.

4. Infraestructura escalable

OpenAI ha escalat els clústers Kubernetes fins a 7500 nodes per a proporcionar una infraestructura escalable per a grans models com GPT-3, CLIP i DALL-E, així com per a la recerca iterativa ràpida a petita escala. Azure OpenAI Service s’executa en la infraestructura global Azure per a satisfer necessitats de producció com la seguretat empresarial crítica, el compliment i la disponibilitat regional, la qual cosa indica una infraestructura escalable per a permetre l’ús de la API de OpenAI.

A mesura que els teus projectes es fan majors i més complexos, necessites una infraestructura que pugui créixer amb ells. La capacitat de la API OpenAI per a escalar quan augmenta l’ús és especialment útil quan passes de projectes petits a altres majors i més exigents, la qual cosa fa de la API de OpenAI una eina fiable per als teus projectes.

Casos d’ús sectorials de la API de OpenAI

Més de 300 aplicacions utilitzen ja GPT-3 mitjançant la API de OpenAI, la qual cosa indica que s’està desenvolupant una àmplia gamma d’aplicacions creatives i úniques a tot el món. Aquestes són algunes de les aplicacions sectorials habituals de la API de OpenAI:

1. Bots i assistents virtuals

La capacitat de la API de OpenAI per a comprendre i generar text similar a l’humà la converteix en una candidata ideal per a crear bots i assistents virtuals intel·ligents. Els models preentrenados com GPT-4 o ChatGPT poden emprar-se per a potenciar agents conversacionals que puguin interactuar amb els usuaris de manera natural i intuïtiva. Aquests agents poden implementar-se en llocs web, aplicacions o plataformes d’atenció al client per a millorar la participació dels usuaris i proporcionar assistència automatitzada.

2. Anàlisi del sentiment

L’anàlisi del sentiment consisteix a comprendre el sentiment que hi ha darrere de les dades textuals. Amb la API de OpenAI, pots analitzar les opinions dels clients, els comentaris de les xarxes socials o qualsevol dada textual per a mesurar l’opinió pública o la satisfacció dels clients. Utilitzant models com GPT-4 o 3.5, pots automatitzar el procés de l’anàlisi del sentiment, obtenint informació que pot ser fonamental per a les estratègies empresarials.

3. Reconeixement d’imatges

Encara que OpenAI sol associar-se al processament de textos, també s’aventura en el domini del reconeixement d’imatges amb models com a CLIP. CLIP és un model que aprèn conceptes visuals a partir de descripcions en llenguatge natural i pot emprar-se mitjançant la API de OpenAI per a tasques com a detecció d’objectes, classificació d’imatges, etc. Això obre possibilitats en diversos camps, inclosa la sanitat, on el reconeixement d’imatges pot utilitzar-se per a identificar malalties a partir de dades d’imatge.

Pràctica: Primers passos amb la API de OpenAI

Suposem que ets un principiant absolut en la API de OpenAI i realitzem la teva primera anomenada a la API pas a pas.

Pas 1: Crear un compte en la plataforma OpenAI

Abans de res, necessitaràs un compte en la plataforma OpenAI.

Ves a la plataforma de OpenAI i segueix les instruccions per a crear un compte. Després de registrar-te, hauries de veure una cosa així:

Pas 2: Aconseguir la teva clau de API

Una vegada configurada el teu compte, hauràs de recuperar la teva clau de API, que és essencial per a interactuar amb la API.

Veu a la pàgina de claus de API del teu compte de OpenAI, com es mostra en el diagrama següent.

Pas 3: Instal·lar la biblioteca Python de OpenAI

Ara que la configuració del compte i les claus de API estan llestes, el següent pas és treballar en la configuració del nostre equip local. Podem accedir a la API de OpenAI des del nostre equip local mitjançant la biblioteca Python de OpenAI.

Pots instal·lar-la amb pip utilitzant el comando que apareix a continuació:

pip install openai

Pas 4: Fer la teva primera crida a la API

Ara que tens la teva clau de API i la biblioteca de OpenAI instal·lada, és hora de fer la teva primera anomenada a la API.

Aquí tens el codi per a fer-lo:

import openai

Substitueix ‘la_teva_clau_API’ per la teva clau real d’API d’OpenAI

openai.api_key = «la_teva_clau_API»

resposta = openai.ChatCompletion.create(
model=»gpt-3.5-turbo»,
messages=[
{«role»: «system», «content»: «Ets un assistent útil que respon en català.»},
{«role»: «user», «content»: «Explica’m què és la intel·ligència artificial.»}
]
)print(resposta.choices[0].message[‘content’])

✨ Prova GarBotGPT en acció

Vols veure com funciona la intel·ligència artificial adaptada al teu negoci? Prova GarBotGPT, el nostre assistent conversacional intel·ligent, capaç d’entendre i respondre en català de forma natural, clara i empàtica.

🔹 Escriu qualsevol pregunta o consulta
🔹 Rep una resposta immediata i contextual
🔹 Tot el diàleg és privat, segur i adaptat a tu

GarBotGPT

✍️ GarBotGPT està responent…

Enviar

⚠️ Aquesta és una demostració amb funcionalitats limitades.
Per experimentar tot el potencial de GarBotGPT, accedeix a la versió completa a través del lloc oficial:

👉 Visita GarBotGPT

Conclusió

Si ets relativament nou en ciència de dades, pot ser que no hagis usat molt les API. Encara que això era normal en el passat, amb el ràpid progrés i les capacitats de IA d’empreses com OpenAI, saber com utilitzar eficaçment els seus models preentrenados (i ajustar-los) des del seu API s’ha convertit en una habilitat essencial perquè tot científic de dades estalviï temps, costos i altres recursos.

Aquest tutorial ha presentat OpenAI, el seu API i alguns casos d’ús específics del sector freqüents per a ella. En ell, també has usat la API de OpenAI i conegut les pràctiques recomanades.

El següent pas seria ampliar els teus coneixements sobre la API de OpenAI utilitzant tutorials com:

• Fulla de trucs de la API de OpenAI en Python
• Ús de GPT-3.5 i GPT-4 mitjançant la API de OpenAI en Python
• Introducció a les incorporacions de text amb la API de OpenAI
• Tutorial d’invocació de funcions de OpenAI

Si prefereixes un enfocament guiat que et proporcioni una experiència pràctica que complementi aquest tutorial, consulta el nostre curs Treball amb la API de OpenAI.

fgarola

Programador de videojocs, Creador de pàgines Web, Desenvolupador d’aplicacions per Android.